各有關單位：

為提升安徽氣象科技自主創新能力和競爭力，努力為全面建設現代化美好安徽增添強勁動能，為國家高水平科技自立自強作出更大貢獻，根據《安徽省自然科學基金管理辦法（修訂）》（皖科基獎〔2020〕16號）（以下簡稱“《辦法》”）和《安徽省科學技術廳安徽省氣象局關于設立安徽省自然科學基金江淮氣象聯合基金的協議書》有關規定，現組織開展2024年度省自然科學基金江淮氣象聯合基金項目申報工作，有關事項通知如下：

一、項目指南

2024年度省自然科學基金江淮氣象聯合基金項目指南具體內容見附件。

二、申報條件

1.省自然科學基金江淮氣象聯合基金重點支持項目的申請人，應當是1967年1月1日以后出生，符合《辦法》第十四條、第十八條相關要求。

2.2023年到期且按要求提交結題的省自然科學基金項目負責人，可以提出項目申請，其中結題驗收“不通過”的，不予立項。

3.已申請2024年度省自然科學基金項目的申請人，不得再次申請。

三、時間要求

1.項目申請人注冊登錄安徽科技大腦門戶網站（https://kjdn.ahinfo.org.cn/portal/#/portal），點擊“辦事大廳”進入，點擊“省自然科學基金-江淮氣象聯合基金”類別進入，點擊“業務辦理”開展申報工作，并按照系統相關提示和要求填寫項目相關信息及報告正文。申報材料應當真實、準確、完整。附件全部材料合計總頁數不超過40頁，其中包括不超過5個代表性成果，主要指：論文/論著、專利、科技成果、科技獎勵、第三方評價等，附件材料按規定掃描成PDF上傳。

2.依托單位對本單位申報的項目，要按照“公開、公平、公正”的原則，進行公示并推薦。對公示無異議的項目，由申請人下載打印書面材料（A4幅）提交依托單位，依托單位進行系統審核推薦，并形成項目推薦函（一式兩份），連同項目申報材料（一式一份）加蓋公章，統一送（寄）至省政務中心科技廳窗口（合肥市馬鞍山路509號，郵編230001）。不接受個人直接報送書面材料。

3.項目申報從2024年9月24日開始，并于2024年10月23日17：30結束，逾期不再受理。請相關人員合理安排申報時間，盡量避開申報高峰期，避免臨近系統關閉時集中上傳，造成上傳失敗等情況導致錯過申報。

4.請各依托單位于2024年10月24日前完成系統審核推薦，并于2024年10月25日前完成項目推薦函和項目申報材料報送。

四、聯系方式

申報工作聯系電話：0551-65370087、65370092

項目指南聯系電話：0551-64696835、62290056

材料寄送聯系電話：0551-62999803

信息系統咨詢電話：0551-66161997

附件：2024年度省自然科學基金江淮氣象聯合基金項目指南.docx

2024年9月23日

附件

2024年度省自然科學基金江淮氣象聯合基金項目指南

一、能量與碳水循環觀測及其影響研究

1.云降水垂直結構及微物理特性觀測研究

基于淮河流域天氣氣候特征，優化探測布局方案，開展多波段、星地聯合的云降水物理協同觀測試驗；發展基于云雷達、微波輻射計和激光雷達等聯合的云相態及云微物理參數反演方法；建立云滴譜、粒子形態等云降水過程關鍵參數連續觀測數據集，揭示淮河流域不同類型降水過程的云微物理特性及云降水垂直結構演變特征。改進云微物理參數化方案、提高降水模擬預報能力。相關算法及數據納入氣象大數據云平臺。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額80萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）提交淮河流域云降水物理協同觀測試驗布局方案；（2）提供云相態及云微物理參數的激光—微波聯合反演算法；（3）建立1年以上的云降水微物理過程關鍵參數連續觀測數據集；（4）發表高水平論文不少于3篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

2.多源觀測數據質量控制和集成融合技術研究

針對淮河流域多源觀測數據質量參差不齊、綜合分析難度大等問題，發展多源氣象觀測數據的質量控制技術；研究多來源、多觀測平臺、多時間尺度觀測數據的交叉驗證評估和集成融合技術；研究各種氣象要素的時空變化和相互影響的關系，建立多源觀測數據集成融合的氣象要素場。開展多源觀測數據與主流再分析資料之間的誤差分析和對比評估，改進氣象要素場的集成融合方法。相關算法及數據納入氣象大數據云平臺。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額80萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）形成1套多源氣象觀測數據質量控制方法，必須包括但不限于S/C/X/W波段天氣雷達、GNSS/MET、風廓線、微波輻射計、激光雷達、輻射觀測、地面觀測等10種以上設備；（2）構建多來源、多觀測平臺、多時間尺度觀測數據的交叉驗證評估方法，形成集成融合算法；（3）建立多源觀測數據集成融合的氣象要素場，并形成1年以上的數據集，在2個場景開展應用；（4）發表高水平論文不少于3篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

3.溫室氣體星地聯合觀測和評估技術研究

針對當前缺乏精細化碳源匯評估產品問題，依托地面溫室氣體濃度、通量和柱總量觀測，聯合OCO、GOSAT等碳衛星開展淮河流域溫室氣體星地一體協同觀測試驗，形成適用于淮河流域的溫室氣體立體觀測方案；開展區域尺度碳源匯變分同化技術研究，構建一個自上而下的區域高時空分辨率碳同化模式，實現淮河流域的溫室氣體濃度模擬；研發碳源匯監測評估產品，建立2024年以來淮河流域碳源匯空間分布數據集，相關算法及數據納入氣象大數據云平臺。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額50萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）形成適用于淮河流域的溫室氣體立體觀測方案；（2）構建1個自上而下的空間分辨率不低于9公里、日尺度的碳同化模式；（3）建立2024年以來淮河流域碳源匯空間分布數據集，在2個典型場景開展碳源碳匯能力評估；（4）發表高水平論文不少于2篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

4.流域大氣—陸面—水文耦合同化和模擬關鍵技術研究

針對流域極端氣象水文事件預報能力弱、中期時效預報分辨率低、預報要素單一等問題，利用流域大氣、陸面、水文過程的多源協同觀測資料，研發適用于淮河流域的大氣—陸面—水文耦合模式。研究跨圈層背景誤差協方差矩陣的構建方法，發展大氣、陸面、水文多源觀測資料的同化方法，實現大氣—陸面—水文耦合模式變量在物理和動力方面協同優化。形成基于大氣—陸面—水文耦合模式與快速同化的高時空分辨率水循環要素（降水、蒸發、地表和地下水徑流等）預報產品。淮河流域大氣—陸面—水文耦合模式、水循環要素集成預報產品納入氣象大數據云平臺。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額80萬元。

通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）構建適用于淮河流域的大氣—陸面—水文耦合模式；（2）建立淮河流域大氣、陸面、水文多源觀測資料的同化方法；（3）形成0—10天水平分辨率3公里水循環要素預報產品并在安徽省級氣象部門進行試應用；（4）發表高水平論文不少于3篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

5.淮河流域次季節尺度極端降水的形成機理與預報方法研究

針對淮河流域次季節尺度極端降水事件的機理不清和準確預測難題，基于物理診斷、動力降尺度和多模式集合等手段，研究氣候變暖背景下，淮河流域降水次季節尺度變化規律以及極端降水事件的時空變化特征；分析淮河流域極端降水事件的形成機制，得出次季節尺度上影響淮河流域極端降水事件的陸地、海洋等外強迫及大氣環流前兆信號；基于第二次淮河流域大氣科學試驗觀測數據，評估S2S模式、動力降尺度預測模型對流域持續降水異常事件及其相關物理因子的預報能力，改進動力降尺度預測模型；建立多模式最優集成的次季節降水預測方法并形成算法，研發淮河流域降水次季節網格預測產品，納入氣象大數據云平臺并在安徽省級氣象部門試應用。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額80萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）揭示淮河流域次季節尺度極端降水變化規律和形成機制；（2）基于第二次淮河流域大氣科學試驗觀測數據，評估和改進動力降尺度預測模型的次季節預測技巧；（3）研發多模式最優集成的次季節降水預測算法并形成淮河流域15—60天水平分辨率10公里降水次季節網格預測產品，次季節預測能力較現有動力降尺度預測模型和CMA CPSv3提升3~5%；（4）發表高水平論文不少于3篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

二、災害性天氣氣候監測預報理論與方法

6.復雜地形條件下強對流預報預警關鍵技術研究

針對江淮地區強對流預報預警產品精細化程度不高的問題，基于多波段雷達三維立體觀測和數值模擬同化技術，研究復雜地形條件下強對流觸發機制和發展演變機理。構建復雜地形下基于人工智能技術且具有物理約束的強對流天氣監測預警模型，研發強對流天氣分鐘級和百米級監測預報預警產品。相關研究成果、產品和算法納入氣象大數據云平臺，開展氣象試應用，以提高強對流天氣的預報預警能力。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額80萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）揭示復雜地形條件下強對流觸發和演變影響機理；（2）構建復雜地形下強對流天氣監測預警模型；（3）形成強對流天氣分鐘級和百米級監測預報預警產品；（4）發表高水平論文不少于3篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

7.客觀化氣象災害風險預估技術研究

針對不同時間尺度、精細化、多災種氣象災害風險預估及效果檢驗等難題，基于氣象災害綜合風險普查成果、多模式氣候預測產品以及動力統計降尺度等數理統計方法，構建觀測數據和CPSv3、CFSv2、次季節動力降尺度預測產品等多個氣候模式產品關系模型；研究區域性復合氣象災害事件客觀化動態識別技術，建立區域性氣象災害過程及復合型氣象災害事件庫；研發多時間尺度、精細化、多災種風險預估模型、致災閾值矩陣及科學檢驗方法，建立客觀化氣象災害風險預估技術體系并試應用，相關算法、模型及產品納入氣象大數據云平臺。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額50萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）建立多個氣候模式產品關系模型，形成無縫隙氣候預測模式訂正產品；（2）構建區域性暴雨、干旱、臺風、高溫、低溫過程以及高溫干旱、臺風暴雨、低溫雨雪冰凍等復合氣象災害事件客觀化動態識別算法；（3）建立中短期2.5公里，延伸期、月、季、年10公里的氣象災害以及復合氣象災害的風險預估模型、致災閾值矩陣及科學檢驗方法，并試應用；（4）發表高水平論文不少于3篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

三、新技術新方法氣象應用

8.高分辨率大氣邊界層量子探測方法研究

針對邊界層和云的相互作用機制不明、邊界層大氣廓線探測能力薄弱等問題，開展量子（單光子）激光雷達氣象要素探測關鍵技術的研究，與微波輻射計、X波段雷達等裝備協同組建大氣邊界層觀測網，形成大氣邊界層熱動力參數立體觀測方案，研發淮河流域邊界層風場、溫度等要素的高分辨率反演技術和質控方法，獲取精細化的大氣邊界層參數信息，實現大氣邊界層的高時空分辨率和高精度探測，揭示大氣邊界層熱動力參數對成云致雨過程的影響機制，相關算法及數據納入氣象大數據云平臺。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額50萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）建立大氣邊界層多要素立體探測系統，垂直分辨率達到十米級、時間分辨率達到分鐘級；（2）形成大氣邊界層熱動力參數及云、降水立體觀測方案；（3）形成邊界層風場、溫度等要素的高精度數據集；（4）明確大氣邊界層熱動力參數在典型成云致雨過程中的影響機制；（5）發表高水平論文不少于2篇，申請發明專利或軟著不少于2項。

9.風云降水星的星地校驗和應用技術研究

針對我國首顆降水星產品真實性檢驗和應用需求，研究FY-3G星地雷達和雨滴譜聯合應用技術，評估降水星數據質量及其區域適用性。研發二維雨滴譜、云雷達等地基遙感觀測資料質控算法，構建星地雷達一致性評估技術，得到典型降水滴譜、大氣廓線綜合觀測數據集和星地雷達一致性評估結果，算法及產品納入氣象大數據云平臺并在安徽省級氣象部門試應用。

該研究方向為聯合基金重點支持項目，資助研究經費定額50萬元。通過研究，提交研究報告1份，并達到以下目標：（1）研發二維雨滴譜、云雷達等地基遙感觀測資料質控技術，建立降水綜合觀測數據集；（2）構建FY-3G星地雷達和雨滴譜一致性評估技術；（3）發表高水平論文不少于2篇，申請發明專利或軟著不少于2項。